يبدو أن الأتمتة والذكاء الاصطناعي متشابهان ، لكن قد يكون لهما تأثيرات مختلفة إلى حد كبير على مستقبل العمل

في تشرين الثاني (نوفمبر) الماضي ، نشرت مؤسسة بروكينغز تقريراً عن تأثير الذكاء الاصطناعي على مكان العمل أثار الدهشة على الفور. شعر العديد من القراء والصحفيين وحتى الخبراء بالحيرة من النتيجة الأولية للتقرير: وهي في الغالب أن العمال ذوي الياقات البيضاء الأفضل أجورًا والأكثر تعليماً هم الأكثر تعرضاً للاضطراب الاقتصادي المحتمل للذكاء الاصطناعي.

يبدو أن هذا الاستنتاج - من قبل المؤلفين مارك مورو وروبرت مكسيم وجاكوب ويتون - يطير في مواجهة الفهم الشائع لتأثيرات التكنولوجيا المستقبلية على العمال. لسنوات ، كنا نسمع كيف ستجبر هذه التطورات بشكل أساسي العمال ذوي الياقات الزرقاء وذوي الدخل المنخفض على ترك وظائفهم ، حيث تستهلك الروبوتات والتكنولوجيا هذه الصناعات ببطء.

في مقال حول تقرير نوفمبر ، ميركوري نيوز أوجز هذا التناقض: يبدو أن الدراسة الصادرة يوم الأربعاء من قبل معهد بروكينغز تتعارض مع نتائج الدراسات السابقة - بما في ذلك دراسة بروكينغز - والتي أظهرت أن العمال ذوي المهارات المنخفضة سيكونون الأكثر تأثرًا بالروبوتات والأتمتة ، والتي يمكن أن تشمل الذكاء الاصطناعي.



من المحتمل أن تكون إحدى الدراسات السابقة التي تشير إليها المقالة هي تقرير Brookings لشهر يناير 2019 (كتبه أيضًا مورو ، مكسيم ، وويتون) بعنوان الأتمتة والذكاء الاصطناعي: كيف تؤثر الآلات على الأشخاص والأماكن. وبالفعل ، في تناقض واضح مع تقرير الذكاء الاصطناعي ، تنص الدراسة السابقة على أن تأثيرات الأتمتة في العقود القادمة ستكون متغيرة عبر المهن ، وستكون مرئية بشكل خاص بين الأدوار ذات الأجور المنخفضة والتعليم المنخفض في المهن التي تتميز بالعمل عن ظهر قلب. .

إذن كيف نربّع بين هذين الاستنتاجين المتباينين ​​ظاهريًا؟ المفتاح في التمييز الذكاء الاصطناعي و أتمتة ، مفهومان متشابهان سيكون لهما مع ذلك تأثيرات مختلفة جدًا على مستقبل العمل هنا في الولايات المتحدة وفي جميع أنحاء العالم. يُعد تسليط الضوء على هذه الفروق أمرًا بالغ الأهمية لفهم أنواع العمال الأكثر ضعفًا وما يمكننا القيام به لمساعدتهم.

ماذا فعلت ...

الأتمتة مقابل الذكاء الاصطناعي: ما الفرق؟

يعد الاختلاف في كيفية تعريف الأتمتة مقابل الذكاء الاصطناعي أمرًا مهمًا في كيفية حكمنا على آثارهما المحتملة على مكان العمل.

الأتمتة هي فئة واسعة تصف فئة كاملة من التقنيات بدلاً من واحدة فقط ، وبالتالي فإن الكثير من الالتباس المحيط بعلاقتها بالذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي شكلاً من أشكال الأتمتة ، مثله مثل الروبوتات والبرمجيات - ثلاثة مجالات ركز عليها تقرير الأتمتة. يمكن أن تكون الأمثلة على النموذجين الأخيرين آلات تنطلق عبر طوابق المصنع لتوصيل الأجزاء والحزم ، أو البرامج التي تعمل على أتمتة الواجبات الإدارية مثل المحاسبة أو كشوف المرتبات.

يتم دفع حزم أمازون على منحدرات تؤدي إلى شاحنات التوصيل بواسطة نظام آلي أثناء سفرهم على أحزمة ناقلة داخل مركز شحن أمازون في يوم الاثنين السيبراني في روبنزفيل ، نيو جيرسي ، الولايات المتحدة ، 2 ديسمبر 2019. رويترز / لوكاس جاكسون

الأتمتة تحل محل العمالة البشرية في مهام على الصعيدين الجسدي والمعرفي - خاصة تلك التي يمكن التنبؤ بها والروتينية. فكر في مشغلي الآلات أو محضري الطعام أو الكتبة أو سائقي التوصيل. الأنشطة التي تبدو آمنة نسبيًا ، على النقيض من ذلك ، تشمل: إدارة وتنمية الأفراد ؛ تطبيق الخبرة في صنع القرار والتخطيط والمهام الإبداعية ؛ التواصل مع الناس وأداء الأنشطة البدنية وتشغيل الآلات في بيئات مادية غير متوقعة ، كما حدد تقرير الأتمتة.

في أحدث تقرير خاص بالذكاء الاصطناعي ، ركز المؤلفون على مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تُعرف باسم التعلم الآلي ، أو استخدموا الخوارزميات للعثور على أنماط بكميات كبيرة من البيانات. هنا ، أهمية التكنولوجيا في مكان العمل أقل أهمية مهام والمزيد عن الذكاء . بدلاً من الروتين ، يستبدل الذكاء الاصطناعي نظريًا المزيد من الواجبات الشخصية مثل التخطيط البشري أو حل المشكلات أو الإدراك.

وما هي بعض الوظائف الرئيسية المعرضة لتأثيرات الذكاء الاصطناعي ، وفقًا لأبحاث بروكينغز؟ محللو أبحاث السوق والمتخصصون في التسويق (التخطيط والمهام الإبداعية ، والتواصل مع الناس) ، ومديري المبيعات (إدارة وتنمية الأفراد) ، والمستشارين الماليين الشخصيين (تطبيق الخبرة في صنع القرار). أوجه الشبه بين ما من المرجح أن الأتمتة متعود تؤثر وما يحتمل أن يكون الذكاء الاصطناعي إرادة تؤثر على الاصطفاف بشكل مثالي تقريبا.

الصناعات الرئيسية في الولايات المتحدة

التعلم الآلي مفيد بشكل خاص للأدوار القائمة على التنبؤ. إن التنبؤ في ظل ظروف عدم اليقين ... هو جانب واسع الانتشار وصعب في العديد من وظائف قطاع المعلومات في مجالات الصحة والأعمال والإدارة والتسويق والتعليم ، كما كتب مورو ، مكسيم ، وويتون في المتابعة الأخيرة لتقرير الذكاء الاصطناعي الخاص بهم. يبدو أن هذه المهن التنبؤية ، ومعظمها من أصحاب الياقات البيضاء ، مهيأة بشكل خاص للاضطراب من قبل الذكاء الاصطناعي.

أتمتة

أدركت بعض المنافذ الإخبارية هذا الاختلاف بين الذكاء الاصطناعي وتقرير الأتمتة. في اوقات نيويوركبت النشرة الإخبارية كتب جيمي كوندليف: في السابق ، جمعت دراسات مماثلة بين علم الروبوتات والذكاء الاصطناعي. ولكن عندما يتم انتقاؤهم ، فمن المنطقي أن الذكاء الاصطناعي - الذي يتعلق بالتخطيط ، والإدراك وما إلى ذلك - سيضطلع بأدوار ذوي الياقات البيضاء.

كيف يعمل الجوهر المشترك

تتمثل إحدى الطرق الواضحة جدًا للتمييز بين تأثيرات المفهومين في ملاحظة المكان الذي تتوقع فيه أبحاث مترو بروكينغز أن تكون تلك التأثيرات أكبر. تشمل المناطق المركزية حيث تكون إمكانات الأتمتة أعلى مستوياتها من ذوي الياقات الزرقاء أو أماكن تركز على قطاع الخدمات مثل توليدو وأوهايو وجرينزبورو وكارولينا الشمالية وليكلاند وينتر هافن وفلوريدا ولاس فيجاس.

على النقيض من ذلك ، فإن منطقة المترو الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي هي المركز التكنولوجي في سان خوسيه ، كاليفورنيا ، تليها مدن كبيرة أخرى مثل سياتل وسالت ليك سيتي. يقول التقرير إن الأماكن الأقل تعرضًا للذكاء الاصطناعي تتراوح من مناطق مترو أكبر ذات توجهات خدمية مثل إل باسو وتكساس ولاس فيجاس ودايتونا بيتش بولاية فلوريدا ، إلى مجتمعات `` ترفيهية '' أصغر بما في ذلك هيلتون هيد وميرتل بيتش ، SC و Ocean City ، NJ

من المحتمل أيضًا أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثيرات مختلفة على التركيبة السكانية المختلفة عن الأشكال الأخرى للأتمتة. في تقريرهم عن مجال الأتمتة الأوسع ، وجد مورو ، ومكسيم ، وويتون أن 47٪ من العمال اللاتينيين أو اللاتينيين يعملون في وظائف يمكن - جزئيًا أو كليًا - أتمتة. كان لدى الهنود الأمريكيين ثاني أعلى إمكانات أتمتة ، بنسبة 45٪ ، يليهم العمال السود (44٪) ، والعمال البيض (40٪) ، والآسيويون الأمريكيون (39٪). اعكس هذا الترتيب ، وستكون قريبًا جدًا من استنتاج المؤلفين بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على التركيبة السكانية للعمال: الأمريكيون الآسيويون لديهم أعلى درجة تعرض محتملة لاضطراب الذكاء الاصطناعي ، يليهم العمال البيض ، واللاتينيون أو اللاتينيون ، والسود.

ما لا نعرفه بعد

لكل هذه الاختلافات ، يوجد تشابه مهم لكل من تأثير الذكاء الاصطناعي والأتمتة الأوسع على القوة العاملة: عدم اليقين. إمكانات العالم الحقيقي للذكاء الاصطناعي غامضة في الغموض ، وبالفعل ، استخدم تقرير الذكاء الاصطناعي نص براءات الاختراع القائمة على الذكاء الاصطناعي لمحاولة التنبؤ باستخدامه في مكان العمل. يفترض المؤلفون أنه بعيدًا عن تولي العمل البشري ، قد ينتهي الأمر بالذكاء الاصطناعي إلى استكمال العمل في مجالات مثل الطب أو القانون ، وربما حتى خلق عمل ووظائف جديدة مع زيادة الطلب.

مع ظهور أشكال جديدة من الأتمتة ، يمكن أن ينتهي الأمر أيضًا بأي عدد من التأثيرات المحتملة على المدى الطويل - بما في ذلك ، للمفارقة ، زيادة الطلب وخلق فرص العمل. كتب المؤلفون أن استبدال الآلة بالعمالة يحسن الإنتاجية والجودة ويقلل من تكلفة السلع والخدمات. قد يكون لهذا - وإن لم يكن دائمًا ، وليس إلى الأبد - تأثير زيادة العمالة في نفس القطاعات.

بينما يضع صانعو السياسات حلولًا محتملة لحماية العمال من الاضطرابات التكنولوجية ، من المهم أن تضع في اعتبارك الاختلافات بين التطورات مثل الذكاء الاصطناعي والأتمتة عمومًا - ومن هم بالضبط على استعداد للتأثير.